Sử dụng một cơ sở dữ liệu lớn và toàn diện, các nhà nghiên cứu khai quật sự kết hợp mới của các yếu tố làm tăng nguy cơ sa sút trí tuệ sau này trong cuộc sống. Phát hiện này có thể giúp các bác sĩ lâm sàng phát hiện ra những người có nguy cơ mắc bệnh.
Chứng mất trí là một mối quan tâm ngày càng tăng. Vì dân số già đi và sống lâu hơn đang bắt đầu trở thành chuẩn mực, cuộc chạy đua để hiểu tại sao chứng mất trí xảy ra.
Trên toàn thế giới, chứng mất trí là nguyên nhân hàng đầu của tình trạng khuyết tật và lệ thuộc ở người lớn tuổi.
Tại Hoa Kỳ, 5,7 triệu người đang sống chung với bệnh Alzheimer, là dạng bệnh mất trí nhớ phổ biến nhất. Đến năm 2050, con số này được dự đoán sẽ tăng lên 14 triệu.
Hiện nay, không có phương pháp điều trị hiệu quả, do đó, hiểu được các yếu tố góp phần là điều cần thiết nếu chúng ta để nhâm nhi nó trong chồi.
Bỏ đánh dấu dữ liệu
Là một phần của sự thúc đẩy để hiểu những yếu tố nào liên quan đến sự phát triển của những điều kiện này, các nhà khoa học đang háo hức tìm hiểu tất cả các bộ dữ liệu có sẵn. Chỉ bằng cách phân tích các nhóm dữ liệu dân số lớn mà các mô hình rõ ràng bắt đầu xuất hiện.
Một nguồn dữ liệu như vậy là nghiên cứu tim Framingham (FHS), bắt đầu vào năm 1948. Cho đến nay, nó đã theo dõi ba thế hệ người tham gia, và chức năng chính của nó là quan sát các yếu tố phổ biến góp phần gây bệnh tim mạch.
Các nhà nghiên cứu tại Trường Y khoa Đại học Boston ở Massachusetts gần đây đã lợi dụng sự giàu có của dữ liệu được thu thập như một phần của FHS. Tác giả tương ứng Rhoda Au, Ph.D. – một giáo sư giải phẫu học và thần kinh học – giải thích mục đích của nghiên cứu của họ:
“Bằng cách tập trung vào các yếu tố nguy cơ có thể thay đổi, chúng tôi hy vọng sẽ xác định các yếu tố nguy cơ bệnh có thể thay đổi, cho phép khả năng ngăn ngừa chứng mất trí.”
Phân tích mới của họ là người đầu tiên sử dụng phương pháp học máy để tạo ra bức tranh rõ ràng hơn về các yếu tố nguy cơ góp phần vào chứng mất trí. Học máy sử dụng các kỹ thuật thống kê nâng cao cho phép các hệ thống máy tính “học” với dữ liệu mà không được lập trình cụ thể.
Nói cách khác, các hệ thống học hỏi từ việc xem dữ liệu và có thể phát hiện các mẫu mà không cần con người hướng dẫn quá trình “suy nghĩ” của chúng.
Học máy kiểm tra chứng mất trí
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu lấy từ năm 1979-1983, và họ đặc biệt quan tâm đến thông tin về nhân khẩu học và lối sống. Kết quả của họ đã được xuất bản gần đây trong.
Không ngạc nhiên, tuổi tác đã bị phơi nhiễm như là một yếu tố nguy cơ đáng kể. Khi chúng ta già đi, cơ hội phát triển chứng mất trí của chúng ta tăng lên, và điều này từ lâu đã được biết đến. Tuy nhiên, các tác giả tìm thấy các mối quan hệ quan trọng khác ẩn trong dữ liệu, khi họ giải thích:
“Phân tích cũng xác định tình trạng hôn nhân của BMI” góa phụ “, thấp hơn và ít ngủ hơn ở giữa cuộc sống là yếu tố nguy cơ của bệnh mất trí nhớ.”
Họ hy vọng rằng các kết quả sẽ hữu ích cho cả hai bác sĩ tiền tuyến và dân số nói chung. Ví dụ, nếu một người họ hàng già yếu là góa phụ và thiếu cân, có thể thận trọng để theo dõi cẩn thận những dấu hiệu sớm của chứng mất trí.
Giáo sư Au nói, “Chúng tôi muốn xác định thông tin mà bất kỳ bác sĩ hoặc thậm chí không phải bác sĩ có thể dễ dàng tiếp cận trong việc xác định nguy cơ tiềm năng tăng trong tương lai cho chứng mất trí.”
“Hầu hết các công cụ sàng lọc chứng mất trí đều yêu cầu đào tạo chuyên môn hoặc thử nghiệm”, cô nói thêm, “nhưng tuyến đầu để sàng lọc là các bác sĩ chăm sóc chính hoặc thành viên gia đình. Đây cũng là nỗ lực ban đầu để áp dụng phương pháp học máy để xác định các yếu tố nguy cơ.”
Hiện nay, chứng mất trí khiến chi phí của Mỹ vượt quá 150 tỷ đô la mỗi năm và vì vậy việc tìm cách cắt giảm vấn đề đang phát triển chậm này là rất quan trọng. Những phát hiện này cung cấp cái nhìn sâu sắc mới và tiềm năng để giảm thiểu tác động tương lai của chứng mất trí.
Theo các tác giả viết, “Các yếu tố nhân khẩu học và lối sống không xâm lấn và không tốn kém để thực hiện có thể được đánh giá ở giữa cuộc sống và được sử dụng để có khả năng thay đổi nguy cơ mất trí nhớ ở tuổi trưởng thành muộn.”
Hiểu được các yếu tố nguy cơ đằng sau chứng mất trí có thể giúp xã hội giảm thiểu thiệt hại mà nó có thể gây ra.
